Consultas internas repetidas
El equipo dedica horas a responder lo mismo: políticas, procedimientos, criterios. Información que existe pero que cada persona busca por su cuenta sin garantía de encontrarla.
Ámbito 3 · IA aplicada
IA aplicada a procesos reales: agentes, alertas y automatización con control humano.
Diseñamos agentes internos, asistentes, alertas y automatizaciones inteligentes cuando existe contexto suficiente para que la IA sea útil, verificable y supervisada. No vendemos IA: aplicamos IA con criterio.
Problemas habituales
El punto de partida no es técnico. Es operativo.
Reporting tardío
Los datos existen, pero llegan al comité de dirección cuando la decisión ya se ha tomado o cuando el problema ya ha crecido lo suficiente como para no poder ignorarse.
Conocimiento atrapado en personas clave
Cuando una persona deja la empresa o se va de vacaciones, una parte del know-how se vuelve inaccesible para el resto del equipo. La empresa funciona por memoria individual, no por sistema.
Qué resolvemos
Servicios de IA aplicada.
Cuatro módulos basados en IA con contexto empresarial. Cada agente o sistema se entrena con tus datos, tus reglas y tus criterios, no con conocimiento genérico de internet.
Agentes internos
Respuestas con contexto, fuentes y criterios definidos por la empresa.
Analítica y alertas
Señales tempranas para decidir antes de que el problema crezca.
Conocimiento interno
Base consultable para reducir dependencia de memoria individual.
Soporte repetitivo
Atención de primer nivel con derivación humana cuando toca.
Cómo avanzamos
Diagnóstico, priorización e implantación progresiva.
Diagnóstico
Mapeamos datos, procesos, responsables y fricciones reales. Identificamos por dónde tiene sentido empezar y por dónde no, antes de proponer cualquier solución técnica.
Priorización
Ordenamos oportunidades por impacto y esfuerzo. Decidimos qué entra en producto mínimo viable, qué se programa para fases posteriores y qué conviene descartar.
Implantación modular
Construimos por fases, módulo a módulo. Un problema, un módulo, una validación humana clara. Cada módulo cierra antes de abrir el siguiente.
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan antes de empezar.
¿Qué tareas concretas podemos delegar a la IA en una PIME?
Las que consumen tiempo mecánico sin necesitar criterio humano profundo. Pero el cómo depende del nivel de complejidad que la tarea requiere. Nivel 1 — con herramientas que ya tienes: clasificar correo y borradores de respuesta, resumir reuniones de Teams, redactar primeras versiones de propuestas, buscar información en documentos. Para esto, una licencia de Microsoft 365 Copilot o Google Workspace AI puede ser suficiente. Si tu caso se resuelve aquí, te lo decimos en el diagnóstico. Nivel 2 — montando agentes personalizados sobre tus sistemas: agentes que conocen tu catálogo, tus procedimientos internos, tu histórico de clientes. Atención interna que responde con tu información real. Validación automática de facturas contra tu ERP. Resúmenes de reuniones que cruzan información con tu CRM. Aquí entra Copilot Studio, Power Automate con agentes, o desarrollo a medida según el caso. Nivel 3 — con datos locales y arquitectura híbrida: cuando la confidencialidad es crítica (sanitario, legal, financiero), cuando los datos no pueden salir de tus servidores, o cuando la integración con sistemas legados requiere desarrollo específico. Modelos en infraestructura propia, RAG sobre tu base documental, control completo del flujo de datos. La regla simple: empezamos por el nivel 1 cuando aporta valor real. Subimos al 2 cuando el caso lo justifica. Llegamos al 3 cuando es la única opción válida.
¿En qué se diferencia esto de Microsoft 365 Copilot, ChatGPT empresarial u otras herramientas que ya están en el mercado?
Esas herramientas son productos. Talos es el consultor que decide qué producto, qué configuración y qué integración necesita tu organización. Microsoft, Google, OpenAI y los demás están a la última en sus productos: es su trabajo. Sacan funcionalidades nuevas cada semana, cambian condiciones, lanzan modelos mejores. Vosotros no podéis estar a la última en IA: tenéis una empresa que dirigir. Nuestra función es ayudaros a usar esas herramientas con criterio. En la práctica, esto significa tres cosas concretas: decidir qué herramientas merecen la pena para tu caso; configurar lo que ya tienes con tus procesos, tu información y tus criterios; e integrar lo que las herramientas no integran solas. Si el caso se resuelve con una activación sencilla, lo planteamos así. Si quieres que la IA encaje de verdad con tu negocio, ahí es donde aportamos valor.
¿Qué pasa con la confidencialidad de nuestros datos si aplicamos IA?
Depende de qué nivel de confidencialidad necesita cada caso de uso. No todo lo que toca tu empresa requiere el mismo nivel de protección, y forzar el modelo más restrictivo en todos los casos suele encarecer el proyecto sin aportar seguridad real. Tres opciones según el caso: modelos cloud estándar para tareas no sensibles; modelos cloud con acuerdo empresarial reforzado, región europea y contrato auditable; o modelos locales y arquitectura híbrida cuando los datos no pueden salir de tus servidores. En el diagnóstico identificamos qué nivel necesita cada caso de uso. No prometemos garantías absolutas que dependan de terceros externos: definimos proveedor, arquitectura, contrato y controles para que el tratamiento de datos sea el adecuado al riesgo real.
Siguiente paso
Primero saber dónde estás. Después decidir qué construir.
Si quieres aplicar IA donde realmente aporta valor y no en cualquier sitio, escríbenos. Revisaremos el contexto y te responderemos con el siguiente paso razonable.